半岛综合体育【芯片大战2024年将越烧越烈】GPU（图形处理器）是发展人工智能的关键芯片，英伟达H100芯片供不应求、价格昂贵。大大小小的企业都在寻求替代英伟达的AI芯片产品，微软、Meta、谷歌、超威半导体（AMD）、英特尔等科技巨头也在挑战英伟达。
Meta今年拟投产专注于模型推理的AI芯片Artemis，微软AI芯片Maia 100、英特尔AI芯片Gaudi3预计今年上市。AMD推出用于大模型训练的MI300X芯片。OpenAI CEO、被称为“ChatGPT之父”的山姆·奥特曼（Sam Altman）也想筹集数十亿美元创办芯片公司。英伟达以80%的市场占有率几乎垄断了AI芯片市场，为中国量身定制的“”GPU芯片H20已开始接受预订，单卡价格在12000美元-15000美元，可用于AI训练。
“现在业内最好的芯片是英伟达的，国内能够顶上的是华为昇腾。”云知声智能科技股份有限公司董事长兼CTO梁家恩曾对澎湃科技表示，AMD的MI300X算力也不差，但英伟达的生态构建时间长，很多软件与它适配，软件迁移存在隐性成本。北京开放传神科技有限公司（OpenCSG）创始人兼CEO陈冉表示，在国外半岛综合体育，微软、谷歌、AMD、英特尔都想吃这个蛋糕，国内同类别的一些高性能芯片已经可以达到美国厂家60%左右的性能。
全球最大的社交媒体公司Meta一直在提高计算能力，以满足在Facebook、Instagram和WhatsApp等应用程序以及Ray-Ban智能眼镜等硬件设备上推出的生成式人工智能产品。Meta首席执行官马克·扎克伯格上月表示，该公司计划在今年底前拥有大约35万颗英伟达旗舰H100处理器。再加上其他供应商，Meta将累计拥有60万颗H100的等效计算能力。
据路透社2月2日报道，为了支持人工智能业务，Meta计划今年在其数据中心部署一款新的定制芯片，减少对英伟达芯片的依赖。Meta发言人证实将于2024年投产新AI芯片的计划，该芯片将与Meta采购的数十万个现成的GPU协同工作，“我们认为我们内部开发的加速器将与商业上可用的GPU高度互补，在Meta特定工作负载上提供性能和效率的最佳组合。”
新的AI芯片在Meta内部被称为“阿尔忒弥斯”（Artemis），专注于模型推理，也就是人工智能的实际决策部分，而非模型训练。据路透社2023年报道，Meta还在开发一款更有野心的芯片，能够同时进行训练和推理。不过，据The Verge报道，谷歌2017年推出的第二代TPU已经可以同时完成模型训练和推理，微软最近发布的Maia 100也可以做到。
半导体研究和咨询公司SemiAnalysis创始人迪伦·帕特尔（Dylan Patel）表示，以Meta的运营规模，成功部署自己的芯片，每年可能会节省数亿美元的能源成本和数十亿美元的芯片采购成本。
美国芯片巨头AMD最近将其2024年的AI处理器销售预期提高15亿美元，达到了35亿美元。AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）在电话会议上表示，一旦今年下半年有更多产能投产，该公司的人工智能芯片销售可能超过其目前预测的35亿美元。
过去一年，AMD股价飙升约140%。去年12月，AMD推出了MI300人工智能加速器系列产品。其中MI300X拥有1530亿个晶体管，是适用于人工智能计算的高级GPU，专为大语言模型训练而设计，MI300A将图形处理功能与标准中央处理器（CPU）相结合，面向人工智能和科学研究。AMD表示，其MI300人工智能加速器正成为其历史上营收增长最快的产品，并声称其MI300X芯片的推理性能优于英伟达的H100。
AMD还押注人工智能个人电脑，这种嵌入了人工智能处理器的个人电脑拥有实时语言翻译等高级功能。“人工智能个人计算机（市场）将继续扩大。”AMD总裁Victor Peng表示，预计今年下半年人工智能电脑的应用将会增加。
1月初，英伟达也宣布了新的GPU，可在个人电脑上运行生成式AI应用程序。英伟达还将为宏碁（Acer）、戴尔（Dell）和联想等公司的笔记本电脑提供GPU。科技研究公司Canalys 2023年12月的报告表示，生成式人工智能的繁荣预计将提振个人电脑的销售，预计2027年出货的个人电脑中有60%将具有AI功能。
最著名的人工智能大模型——OpenAI的ChatGPT也运行在英伟达的GPU上。2023年11月，OpenAI发布了最新版本的大语言模型GPT-4 Turbo。要继续升级大模型，大量AI芯片至关重要。
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼对制造芯片很感兴趣。奥特曼等科技领袖认为，AI将从根本上改变世界经济，拥有廉价的计算芯片供应至关重要。奥特曼个人曾向旧金山芯片初创公司Rain AI投资了超100万美元，该公司生产模仿大脑工作方式的芯片，目标是为AI公司制造“低成本和节能的硬件”。
为了满足日益增长的半导体需求，同时减少对英伟达的依赖，奥特曼还希望建立新的芯片工厂。他正试图筹集数十亿美元建立芯片公司，构建半导体工厂网络，寻找芯片制造商合作。
奥特曼拉拢中东投资者，为开发AI大模型所需的芯片及芯片制造厂提供资金。和奥特曼谈判的中东投资人里包括阿布扎比最富有、最有影响力的人物之一——谢赫·塔努·本·扎耶德·阿勒纳哈扬。他是阿联酋国家安全顾问，担任阿布扎比投资局半岛综合体育、阿布扎比第三大主权财富基金ADQ（阿布扎比发展控股有限公司）的主席，是阿布扎比人工智能公司G42的董事长，而该公司也和微软、OpenAI建立了合作关系。
为扩大人工智能半导体生态系统，奥特曼访问了韩国芯片制造商三星电子和存储芯片企业SK海力士。这两家企业都生产用于人工智能芯片组的高带宽存储芯片。奥特曼马不停蹄和英特尔CEO帕特·盖尔辛格（Pat Gelsinger）见面。1月30日，盖尔辛格在社交媒体X上表示，他和奥特曼将于2月21日见面，届时奥特曼会参加英特尔代工服务Direct Connect活动。奥特曼也和美国国会议员讨论了在哪里以及如何建立新的半导体工厂。
2023年11月，微软推出其首款人工智能芯片Maia 100，与英伟达的GPU竞争，也减少对英伟达的昂贵依赖。Maia 100采用5nm制程，晶体管数量达到1050亿个，可用于大语言模型训练和推理。微软还为云计算构建了基于Arm架构的Cobalt CPU（中央处理器）半岛综合体育。
据The Verge报道，这两款芯片预计将于2024年上市。两款定制芯片都是为微软Azure数据中心提供动力，也为充满人工智能的未来做好准备。
微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，Maia将首先为微软自己的人工智能应用程序提供支持，然后再提供给合作伙伴和客户。
Maia 100还将为OpenAI提供支持，微软一直与OpenAI在Maia的设计和测试阶段合作。
“当微软第一次分享他们的Maia芯片设计时，我们很兴奋，我们一起努力改进并用我们的模型测试它。”奥特曼此前表示，“Azure的端到端AI架构现已通过Maia优化至芯片，为训练功能更强大的模型并使这些模型对我们的客户来说更便宜铺平了道路。”
据估计，OpenAI需要超过3万颗英伟达A100 GPU才能实现ChatGPT的商业化，微软自己的芯片可以帮助其合作伙伴降低成本。
试图与英伟达的H100、AMD的MI300X竞争的，还有英特尔的Gaudi3芯片。这个新迹象表明，AI大模型的爆发也让传统处理器制造商重新调整产品线年以来一直在制造Gaudi芯片，当时收购了芯片开发公司Habana Labs半岛综合体育。去年12月，英特尔举办了“AI无处不在”（AI Everywhere）发布会，发布了用于生成式AI软件的Gaudi3芯片。这款AI芯片也会在今年推出。
英特尔还发布了专为Windows笔记本电脑和个人电脑设计的酷睿Ultra芯片，以及第五代至强（Xeon）服务器芯片。两款芯片都包含了NPU（神经网络处理单元），可以更快地运行AI程序。英特尔表示，最新的至强处理器特别适合模型推理或部署模型的过程。盖尔辛格还提到，人工智能个人电脑将成为未来一年的亮点。
尽管英特尔在人工智能竞赛中奋力追赶，但还要同时应对疲软的个人电脑市场半岛综合体育。在1月底发布黯淡的第一季度收入预期后，英特尔股价暴跌超12%。据路透社报道，有分析师表示，虽然人工智能正在推动芯片行业的繁荣，但英特尔看上去是个例外。
罗森布拉特证券（Rosenblatt Securities）分析师汉斯·莫塞曼（Hans Mosesmann）表示，“除了英特尔，AI似乎无处不在。”英国投资服务机构AJ Bell投资总监拉斯·莫尔德（Russ Mould）则表示，随着英伟达和AMD等公司的芯片在AI行业发挥越来越重要的作用，英特尔有被甩在后面的危险。而财经网站级分析师托马斯·蒙泰罗（Thomas Monteiro）表示，“从长远来看，该公司仍将从其人工智能赌注中获胜。”
