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艾伦人工智能研究院创始CEO伊奇奥尼:2024年多模态时代将至会涌现众多新应用半岛综合体育

发布时间:2024-01-06 20:15浏览次数: 来源于:网络

  半岛综合体育AI的迅猛发展对金融市场来说无疑也是新的兴奋点,一时间一级市场AI领域投融资猛增。据数据公司Pitchbook(公司名)2023年12月5日发布的报告,2023年AI相关初创企业的融资额已超过687亿美元。

  在美股市场,AI成为抵御美联储加息压力的最强动力,带动纳指一路逆风上扬,2023年涨幅超过40%。2023年,作为AI时代的“卖铲人”,英伟达股价飙升239.24%,Meta靠AI一转2022年的颓势,涨幅达194.13%,微软则凭借押宝OpenAI(公司名),一改多年来的沉闷形象,重新成为科技领域的领头羊。

  回顾2023年半岛综合体育,全球AI领域呈现了什么样的局面?展望2024年,AI产业将面临哪些新的机遇和挑战?带着这些问题,《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)专访了美国艾伦人工智能研究院(以下简称AI2)创始CEO(首席执行官)、现董事会成员兼顾问奥伦伊奇奥尼博士(Oren Etzioni)。

  NBD:您长期从事AI研究,并且领导艾伦人工智能研究院长达8年。您如何评价2023年AI的飞速发展?

  奥伦伊奇奥尼:可以说在ChatGPT发布后,相关的语言和视觉大模型占据了整个2023年。我对AI的正面潜能是非常兴奋的,我认为AI能够为人类带来非常多的益处。

  举个例子来说,自动驾驶是一项我们已经期待了很多年的技术,而在2023年,Waymo(公司名)的自动驾驶车辆已经完成了超过70万次的行程。这件事情的重要性不在于它是AI,而是自动驾驶有减少车祸的潜力。

  此外,尽管新闻头条都是围绕GPT和聊天机器人的,但AI也有其他的应用。很多人在开发多模态的模型、计算机视觉技术半岛综合体育,这些技术未来可以用来发现新药、设计芯片等。

  奥伦伊奇奥尼:2024年,我们将看到更多的多模态模型。我们还将超越(ChatGPT等大模型所用的)Transformer结构,而采用效率更高的训练和推理方法。

  除了聊天机器人以外,大模型在应用层面还处于婴儿阶段,所以2024年在芯片设计、新药研发等方面可能会有更多的应用。此外,除了生成文字和图像之外,我们还会看到越来越复杂的智能体(Agents),可以代替用户作出行动。

  AI2孵化的企业有一家叫Chip Stack(公司名),就是用生成式模型进行芯片设计。我们还有几家初创企业是在生物学领域使用生成式AI,研发新药物,让生物和医学研发效率大大提高。这些企业有的是在基础大模型上的微调,有的用的是自己的模型,有时候是两者的结合。这完全取决于应用项目,像新药研发、蛋白质结构预测用的肯定就不是自然语言模型了。

  奥伦伊奇奥尼:具体细节谈起来是相当技术化的半岛综合体育。总而言之,GPT核心的机制就是Transformer架构,它在训练和推理上效率都不是很高。我们在这些方面已经看到了小规模的提升,花了很多钱来优化训练和推理过程,并且为之研发了特定的硬件。

  计算机科学家最擅长的事情就是把贵的东西变便宜。在过去的三十年里我们见证了CPU(中央处理器)行业的摩尔定律,计算芯片的成本不断下降。我认为同样的事情也会发生在AI领域,也就是说AI的成本每18个月就会下降一半甚至更多。

  NBD:您提到AI智能体,这是最近很火爆的话题,比尔盖茨撰文指出,智能体可能在五年里改变我们使用计算机的方式。那么,智能体到底是什么意思呢?

  奥伦伊奇奥尼:我们要记住一点,GPT之类的大模型虽然很惊艳,但是它们没法作出任何行动。你可以提出问题,它们可以给出回答,或者生成一张图片,但在很多情况下你想要的是让AI来帮你做事情。这可以是很简单的行动,比如订一张机票,也可以是更复杂的行动。

  然而,GPT类的大模型再怎么强大,却连米饭都不会做,不是吗?它可以给出做米饭的步骤,但是要在物理世界中作出行动是很复杂的。我们已经开始让大模型在软件世界中展开行动了,比如连接API(应用程序编程接口),这在本质上就是在从网上获取服务的行动。我们将看到更加复杂的AI智能体,超越单纯的摆弄文字和图像,它们能代替用户作出行动。

  当然这方面的研发问题还有很多。举例来说,如果大模型用自然语言时犯了错,它可以说:对不起,我给了你错误的回答,这是个“幻觉”。然而,如果它在行动时出了错,其潜在后果可能破坏性非常大,所以我们还有很多的工作要做。

  NBD:OpenAI是AI界最大的明星公司,却在2023年11月发生了震惊世界的CEO遭驱逐事件。您认为这次事件会对整个AI产业造成什么影响?

  奥伦伊奇奥尼:这件事显示出OpenAI当前在AI业界的重要地位,同时也提醒我们,人类需要开源模型等多种选项。

  如果整个行业只有几家公司、几个大模型,那就会出问题。我非常高兴看到来自欧洲、中国的开源大模型越来越多,多种选择对整个世界是有益的。AI2作为一家非营利机构,已经公布了第一批开源的数据集。要知道,即便是Meta(公司名)的开源模型也没有公布训练用的数据集半岛综合体育。

  NBD:2023年6月,美国总统拜登曾与您和其他几位学者、CEO会面,探讨AI监管的问题。能否讲一下当时的情形?2024年,美国在AI监管上是否会有新动作?

  奥伦伊奇奥尼:拜登总统对用AI解决大问题很感兴趣,比如如何治疗癌症,或者帮助视力障碍人士,当时的谈话主要是关于这些问题。当然他对AI的潜在负面影响也有比较实际的态度。我们都认为,由于虚假信息、生物信息监测、人脸识别等方面的错误,AI会造成一些问题。

  我认为这次谈话取得了一个很好的平衡,一方面是我们希望AI能够实现的效果,一方面是要采取哪些做法、制定哪种规则来防止坏的结果。

  我想2024年应该有比较大的监管(措施)出台。欧盟最近已经出台了《人工智能法案》。很难说哪些规则会出台,具体细节是什么,但我想这一领域的监管会越来越严,这一点是没有问题的。

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