半岛综合体育麦肯锡的研究报告预测，到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。其中，作为AI研发高地之一的中国，将凭借战略性投资分享生成式AI总效益的1/3。每个人的未来都可能因为生成式AI而改变。
亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示，生成式AI时代的黎明已经来临，那些能用好生成式AI做“差异化”创新、解决高价值的特定领域或行业场景的挑战、创造新的业务模式或机会的企业，将会脱颖而出，影响整个行业的发展方向、甚至颠覆行业。所以，行业应用将是未来生成式AI真正能创造最大价值的方向。
在生成式AI应用实际落地过程中，亚马逊云科技方面认为有五个要素尤其值得企业关注，包括：业务场景的选择、模型的选择、是否能够结合企业自身的私有数据进行模型的定制、是否符合负责任的AI的原则以及对应用进行持续提升的能力。
储瑞松称，“大模型很重要，是生成式AI创新的基础。但大模型已不再是企业生成式AI创新的唯一要素。企业需要根据自身业务场景需要半岛，选择合适的模型和生成式AI应用创新的平台半岛。”
我们的报告《2024-2029年中国生成式AI行业市场运营格局分析与投资前景预测研究报告》包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。
生成式AI(Generative AI)是一种人工智能技术，利用机器学习模型和深度学习技术，通过研究历史数据的模式来生成新内容，可以是文本、图像、音频或视频。
生成式AI不是根据给定的规则或数据生成输出，而是自主生成全新内容，类似于人类的创造。比如近来广受关注的聊天机器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高质量的自然语言文本，可用于聊天、写作、自动化客服等领域半岛。
大模型也被视为推动企业转型的新引擎。麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告显示，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。
据中研产业研究院《2024-2029年中国生成式AI行业市场运营格局分析与投资前景预测研究报告》分析：
具体来看，产业各方普遍认为在需求侧生成式AI市场即将迎来爆发，未来甚至可能形成C端和B端两个万亿级市场。企业目前对生成式AI的需求在急剧增长，通用型模型必然会对传统的AI市场产生变革，生产力的提升也会极大地促进产业发展半岛。
当前，生成式AI行业的市场规模正在快速增长。据工信部测算数据，2023年我国生成式人工智能的市场规模约为14.4万亿元，并预计到2035年将突破30万亿元。在全球范围内，生成式AI也展现出了巨大的潜力，预计在不久的将来会形成一个规模庞大的市场。
麦肯锡的研究报告预测，到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。其中，作为AI研发高地之一的中国，将凭借战略性投资分享生成式AI总效益的1/3。每个人的未来都可能因为生成式AI而改变。
报告对我国生成式AI行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外生成式AI行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了生成式AI行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。
想要了解更多生成式AI行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国生成式AI行业市场运营格局分析与投资前景预测研究报告》。我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。
2024-2029年中国生成式AI行业市场运营格局分析与投资前景预测研究报告
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