半岛综合体育今年以來，四川著力推進科技創新與產業創新深度融合，因地制宜發展新質生產力，把人工智能作為“一號創新工程”，推動綠氫全產業鏈發展和推廣應用，一批戰略性新興產業正加速崛起。
前期，四川日報全媒體“川企大調研·尋找新質生產力”系列報道聚焦氫能全產業鏈，推出“‘氫’新力量‘綠’動四川”系列報道。接下來，報道將把視角對准人工智能“一號創新工程”，沿產業鏈延伸方向，從基礎層、技術層、應用層的縱深維度，推出四川人工智能產業調查，探尋四川的機遇與挑戰，敬請垂注。
依托基礎雄厚的電子信息產業已集聚1100余家人工智能企業主要分布於應用層
其中，基礎層被稱為人工智能產業的“地基”，包括智能芯片、算力中心等人工智能發展所必需的硬件設備、基礎設施以及各種數據服務、軟件平台等，它們支撐著人工智能產品的開發及應用落地。
四川的人工智能產業“地基”是否牢固？未來如何添磚加瓦？連日來，四川日報全媒體記者深入多家企業展開調研。
要在激烈的人工智能產業競賽中取勝，必須在數據、算力、算法“鐵人三項”上下功夫。
其中，算法是人工智能的“大腦”，以千億參數規模的大模型為例，其訓練通常需要在數千乃至數萬GPU芯片（圖形處理器）上耗費2至3個月的時間。由此，包括數據和算力在內的基礎層，是起高樓前要打的“地基”。
數據顯示，四川已集聚1100余家人工智能企業。“在人工智能基礎層的芯片、整機、軟件等方面均有布局。”四川省人工智能行業協會秘書長、四川省人工智能研究院副院長陳章指出。
在人工智能芯片領域，四川擁有海光、華微、申威科技等代表企業，具備CPU、GPU、FPGA等芯片設計能力，多款具有國際先進水平的高端芯片實現首發。
總部位於北京的全功能GPU芯片設計企業摩爾線程，成立不足一年，就將研發中心設在了成都高新區。今年7月，摩爾線程宣布對其夸娥智算集群解決方案進行重大升級，為萬億參數級別大模型訓練提供堅實算力基礎。摩爾線程成都公司總經理常玉保介紹，以成都為大本營，摩爾線程正不斷推進GPU軟件生態開發、芯片設計及數字驗証的研發。
四川不隻有人工智能芯片。全國僅有兩個投運超算和智算雙中心的城市，成都就是其中之一。成都智算中心機房內，川企華鯤振宇通過AI計算集群提供的算力，相當於15萬台高性能計算機，構成了國產化算力的堅實底座。
華鯤振宇高級副總裁劉東與記者聊起一項企業自研的關鍵核心技術——首個基於“鯤鵬+昇騰”的浸沒式液冷服務器解決方案，幫助數據中心實現電源使用效率低於1.1，用於散熱的能耗幾乎為0。作為華為“鯤鵬+昇騰”唯一雙戰略級合作伙伴，近年來他們已推出40多款計算產品，躋身國產算力規模第一梯隊。
打好“地基”，還得軟硬兼施。人工智能系統軟件領域，一批拳頭產品已經形成。
在成都考拉悠然科技有限公司，一塊大屏實時展示著秸稈禁燒智慧監管平台的數據。通過接入前端鐵塔高空視頻點位，這一平台能夠主動識別露天秸稈焚燒產生的火點和煙霧，建立動態化的監測、分析和研判系統。就在最近，利用自主研發的主動學習視覺檢測算法，企業還完成了國內首台玻璃基Micro LED晶圓量檢測設備的出貨交付，達到國際先進水平。
聰明的平台，背后是業內首款多模態人工智能操作系統“OSMAGIC碼極客”，它集成了數據管理、算法建模、應用開發等全流程工具鏈，搭載了千余種算法。“不需要資深算法工程師，就可以幫助企業定制人工智能系統，解決算法研發效率低、門檻高、成本高的問題。”考拉悠然首席執行官沈復民解釋。
此外，在四川，創意信息等企業在黨政、金融、運營商、能源等領域數據庫的技術和生態建設上處於行業領先地位，也為人工智能發展提供了充足的“燃料”。
在中國，北上廣深杭是公認的人工智能重鎮，而近年來，武漢、合肥、成都、西安等后起之秀你追我趕，共同構成了人工智能產業發展的前沿地帶。
如何做到不落人后？電子科技大學教授周軍認為，四川打牢“地基”的區域性優勢，在於獨特的產業生態環境。
一方面，四川高校和科研機構眾多，27所高校開設人工智能相關專業，同時擁有智能協同計算技術國家級重點實驗室、先進微處理器技術國家工程研究中心等創新平台﹔另一方面，四川的電子信息產業基礎雄厚，與人工智能基礎層產業形成了良好的協同發展效應。
“近年來，我們團隊突破了多款毫瓦級/微瓦級端側人工智能芯片的技術瓶頸，在滿足端側AI性能需求的同時，達到了同類設計世界最低功耗。”周軍介紹，啟英泰倫等四川企業便是團隊的合作伙伴，通過與企業共同建立聯合實驗室、開展聯合科研項目等，打通了創新與產業之間的橋梁。
常玉保也贊成這一看法。摩爾線程將研發中心放在成都高新區，就是看中了這裡完善的集成電路產業鏈和四川豐富的科教人才資源。成都高新區還為企業周期長、成本高的研發提供了堅實的投融資支持，其重點搭建的產業投資平台，2023年完成了對摩爾線程的B+輪投資。
硬幣總有正反兩面。“人工智能強調技術創新，主要的技術驅動力並不來自學術界，而是實踐出真知的產業界。”陳章以斯坦福大學發布的《2024年人工智能指數報告》作為佐証——2023年，產業界共推出了51個重要的機器學習模型，而學術界貢獻了15個。
多位受訪者提及，從分布看，四川的人工智能企業主要分布於應用層，而具有更強創新和輻射帶動能力的基礎層、技術層企業，在數量和規模上不佔優勢，呈現倒三角態勢。
創意信息技術股份有限公司副總經理周正斌指出，從整體上看，四川人工智能產業缺少龍頭企業作為“頭羊”，尚未形成真正的標杆性案例。今年發布的中國新一代人工智能科技產業區域競爭力評價指數中，四川綜合排名第九，稍顯落后的指標中便包括企業能力BOB·半岛。
依托廣闊的應用市場和數量眾多的應用層企業，產業規模能夠快速擴大。但是，基礎層決定著“高樓”的高度，同樣不容輕視。“如果我們一直是‘稍晚’‘跟隨’的狀態，企業小而弱的現狀便難以突破。如果沒有准備好高質量的數據BOB·半岛、訓練出高質量的模型，四川在應用層上的優勢就容易消耗殆盡。”陳章提示。
正如英特爾聯合創始人安迪·格魯夫曾總結的那樣，在霧中駕駛，跟著前車的尾燈燈光行路會容易很多，但“尾燈”戰略的危險在於，一旦趕上並超過了前車BOB·半岛，就容易失去找到新方向的信心與能力。
據智研咨詢整理，2016年中國人工智能基礎層市場規模為2.9億元，2021年增長至703億元。盡管缺乏近年數據佐証，人工智能基礎層的發展速度和潛力可見一斑。
在“根”上發力，各地紛紛入局。7月18日，杭州印發《支持人工智能全產業鏈高質量發展的若干措施》。今年來，四川出台多個促進人工智能產業發展的相關文件，也都圍繞“打牢地基”給出四川方案。
“四川仍需強‘根’。”周軍指出。根據中國信息通信研究院發布的《中國綜合算力評價白皮書（2023年）》，四川算力發展指數排名全國第七，其中，算力規模分指數排名第十三，在算力產業、算力技術上與其他省市存在一定差距。
周軍建議，繼續加大對算力中心的投入，在建設大規模、高性能算力中心的同時，推動算力資源的優化配置和共享，提高算力利用效率。“同時，瞄准未來產業需求，持續研發新型人工智能芯片，以滿足不同應用場景的需求。”
劉東分析，目前，企業上游的板卡、模組以及核心控制器等產業大多分布在廣東等沿海地區，“四川可以繼續深入‘末梢神經’，追根溯源，加快引入這些核心產業，提供基礎層產業支撐。”
“目前，四川還沒有建立數據交易中心，同時也缺少萬匹算力中心BOB·半岛，無法最大程度發揮電力成本優勢。”陳章舉例，省內一些科研團隊在大模型底層算法開發上有一定基礎，但還遠遠沒到商用程度。不過，這也是增長的潛力所在——大院大所大學算法上的大專利和高質量的數據集，暗藏技術產業化的機遇。
在調研中，多位業界人士反復提及一個詞：生態。發揮鏈主企業牽引作用，協同鏈屬企業、高校院所共同打造產業生態圈，已成為川企的共識。
“懂網絡、懂數據、懂安全，懂硬件也懂軟件。”周正斌表示，人工智能時代，像創意信息這樣的系統集成商，已經成為稀缺貨。依托大數據業務建起的數據採集、處理平台等，2023年，公司加大人工智能及垂類大模型研發投入，自研全生態工具鏈產品。同時，作為鏈主企業，整合上下游資源，完善人工智能產業生態。
在調研中，記者發現，多家川企、高校之間都有或多或少的關聯。今年3月，四川省人工智能行業協會成立，電子科技大學、四川省人工智能研究院、華鯤振宇、創意信息、考拉悠然等100余家單位都是協會會員。這正是四川人工智能基礎層從粗放式向集約型、精細化演進，增強各賽道間企業生態合作的體現。
強“根”之外，應用上的優勢也不能丟。以考拉悠然為例，2023年BOB·半岛，中西部首個多模態產業通用大模型“悠然大模型”發布，目前，這一大模型已在工業檢測、安全生產、數字治理等領域實現行業應用落地。
“無論基礎層、技術層還是應用層，人工智能企業身處同一條‘河流’。”在沈復民看來，上游支撐企業也可以“順流而下”，更緊密、更積極地錨定應用，支撐人工智能產業再上“高樓”。（四川日報全媒體記者 文露敏）
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