半岛综合体育人工智能（AI）时代已然来到——这是当下缺乏共识时代为数不多的共识之一。但共识与行动之间，仍存在鸿沟。波士顿咨询（BCG）和《MIT斯隆管理评论》联合推出的研究报告显示，在全球3000名受访高管中，85%以上相信AI将为公司带来新的竞争优势，但只有不到39%的企业制定了自身的AI战略。尽管生成式AI渗透速度远超过以往任何一种技术，但其发展速度的大幅飞跃常常令决策者应接不暇。另一方面，AI产业投入甚巨，可能会对现有业务流程和人才团队产生影响，这些都增强了企业的观望心态。
从市场和消费者侧出发，也许能帮助企业更好地理解和驾驭这股狂飙的AI浪潮。即如中国消费者对AI的认知到底有多深入，其对AI的接受程度几何、对AI的接受障碍等，这些问题未得到定量的解答和更深入的分析。BCG的相关研究可以帮助中企更加深入地了解消费者对AI的期待，帮助企业在AI时代新格局抢占先机。
中国消费者对生成式AI的认知在全球范围内名列前茅，对AI的期待程度也高，由此催生了AI在中国市场的广泛应用。BCG描绘了中国生成式AI的用户画像，以不同场景下已经浮现的需求，帮助企业思考未来的需求延展的方向以及生成式AI在企业应用的商业模式。
生成式AI既非横空出世的产物，也并非人工智能的全部，而是在算法、数据和算力等技术发展成熟下，人工智能发展的一个重大突破半岛。以2022年年底ChatGPT的横空出世为标志，超大规模、超多参数深度神经网络（大模型）不断展现出惊人的智能水平。生成式AI快速渗透并吸引大量投资，各家大模型公司在竞争中取得长足进展，AI基础设施、AI应用和云计算等相关产业链初步形成。
与前几代通用技术相比，生成式AI仅仅用10个月就实现了大规模渗透，远远超过了电力的37年以及互联网的17年。BCG的调研表明，全球消费者已经对生成式AI有较高的认知度，而中国消费者更是在21个国家中名列前茅，在短视频等平台的传播中，对ChatGPT的认知率达到了86%，超过了美国、日本和法国等市场。在BCG调研的3000名中国消费者中，超过80%对生成式AI有了解，有44%已经使用过生成式AI或其相关功能。
从人群分层看，生成式AI的认知和使用人群呈现相对年轻化、相对高收入和高学历的特征。例如，Z世代和Y世代的认知率和使用率领先于X世代，而富裕人群的认知率更是高达99%，远远高于主流中等收入人群的73%。
有趣的是，尽管传统上某些产品的流行趋势往往由一线城市引领，但在生成式AI的认知与使用上，这种地域差异被大幅削弱。认知率普遍较高。在使用率上，新一线城市反而显现出超前态势。
认知率在各城市层级普遍较高的原因之一，是中国消费者接触和了解AI的信息来源非常广泛及多元。短视频平台和社交网络作为两大主流渠道，扮演着普及AI知识与推广AI应用的关键角色半岛。同时，专业信息平台传播的行为路径也不容忽视半岛，共同推动了生成式AI在大众中的快速普及与深入人心。
在全球21个国家中，中国消费者对AI的期待程度最高。整体上看，中国消费者对生成式AI的态度是积极正向的。尽管有担忧的因素存在，但他们相信并期待AI会给他们的工作和生活带来积极变化半岛。
与以往多数技术应用只局限在部分生活领域或工作领域不同，生成式AI或者说大模型产品的优势之一就是其强大的通用性。BCG的研究发现，超过半数（53%）的生成式AI用户群体，在个人生活与职场两大场景中均积极尝试这一技术。工作环境中采纳AI的用户构成中，Y世代及拥有高等教育背景的人群占比显著高于其他；在生活场景下，中等收入人群及以上成为采纳该技术的主力军。
进一步探究用户的双场景应用习惯，BCG发现了一致的行为模式：约有六成用户保持每周至少一次的使用频率。此外，大多数用户并不拘泥于单一产品，而是倾向于探索并利用三个或更多不同类型的生成式AI产品助力其生活和工作。
从整体心智上看，在两个场景中的消费者都表示了对人工智能在日常生活中应用的期待半岛，憧憬着AI能助力个人在创造力与表达力上实现飞跃，通过高效任务处理赢得宝贵的时间自由，以及享受到量身定制的产品与服务推荐和体验。
调查同样揭示出消费者心态的复杂性，部分用户表现出担忧和矛盾心理，主要有几个核心顾虑：首要的是对个人数据安全及隐私保护的深切忧虑，其次是担心技术应用的实际成效不尽人意，以及害怕形成对AI工具的过度依赖，从而削弱人的自主能力。
BCG调研显示，在生活场景下，信息检索、个性推荐与自动控制是生成式AI最常用到的功能。而中国最常提到的AI产品分别是文言一心、通义千问、字节跳动豆包以及腾讯元宝（排名不分先后），这些产品的功能广泛被中国消费者认知和接受。如果用期待程度和支付意愿作为横轴和纵轴，可以形成一个生活场景下的AI需求矩阵。其中两个维度调研结果都较高的属于高需求潜力的应用。其中包括内容创作、自动控制（例如智能家居和自动驾驶等）和专业服务（课程辅导和医疗诊断等）。
而在工作场景下，有一类企业人士在日常工作中会涉及大量内容创作工作，AI应用强大的内容生成能力可以极大地提升他们的工作效率，降低内容创作的门槛，让他们专注于更加关键的工作。用户目前最常用的功能为信息检索（AI增强搜索）、信息汇总（会议总结、数据汇总）以及专业服务（健康诊断等）。其中信息汇总、专业服务，以及新增的内容创作（文案生成、精准投放）、自动控制（供应链优化、店铺运营管理）会是用户未来非常期待的功能，这些高需求潜力的生成式AI产品将从不同维度提升员工的工作效率。
综上所述，生成式AI作为横跨生活和工作场景的技术革命，正以前所未有的力量驱动创新与效率升级。尽管中国消费者普遍持乐观态度，尤其是在工作领域，但也不乏对未来潜在挑战的警醒，特别是在数据安全和过渡依赖的潜在风险上。
经过一年多的高速发展和消费者的广泛应用，生成式AI正在不断普及，并有潜力重塑我们生活与工作的方式，带来颠覆性的影响。
在生活场景中，生成式AI将驱动“个性与创造”。如AI正在加速各类媒介从大众化转向个性化与定制化，这将给内容创作、广告投放与市场营销等行业带来深刻的影响。
在工作场景中，生成式AI则将驱动“效率与效果”。越来越多的人开始习惯在工作中打开人工智能辅助工具，而智能体的发展将让每个打工人都能拥有自己的个人助理。
能够提升个人效率的生成式AI，将会给整个组织及业务带来什么样的影响？BCG预计其产生的价值将倍增。首先，生成式AI有望提升企业的核心竞争力。AI已经可以接手大量标准化和重复性的内容创作任务，并助力员工专注于更具策略性、创造性的工作，从而激活生产力，提升整个团队的效能和创新能力。企业可以运用AI生成个性化内容、优化产品设计，或提供基于生成式AI的增值服务，以此进一步提升市场竞争力，增强对顾客的吸引力。
“生成式AI的潜力远不止于目前通用型的工具应用，企业管理层能够认识到这一点至关重要。”BCG总结道，个人增效只是此轮人工智能革命的“冰山一角”，企业在日常工作中部署生成式AI的通用型工具，可以在一定程度上实现生产力的提升和改善。同时，也要认识到，当通用型技术达到普及使用时，它就很难给单一企业带来竞争优势。随着大模型产品的广泛可用，单凭现在的通用型解决方案难以让企业在市场竞争中脱颖而出。因此，企业需要超越通用工具的应用，转向深度定制化策略，紧密围绕自身独特的业务需求和运营模式来设计和开发生成式AI的应用。
未来领先企业的关键差异化优势，不在于是否能应用通用型AI技术，而在于能否基于自身的业务模式建设客制化的AI产品，来助力解决企业的复杂问题，并辅以端到端对组织能力的提升。只有这样，才能实现效率和效果的双重突破，真正抓住生成式AI浪潮带来的核心优势。
