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9月9日，全国网络安全标准化技术委员会正式发布《人工智能安全治理框架》1.0版，推动各方就人工智能安全治理达成共识，促进人工智能安全有序发展。
人工智能的广泛应用正在改变我们的生活，然而，随着智能化技术的进一步发展，也伴随着安全风险所带来的挑战。在如今飞速发展的人工智能领域，保障人工智能的安全问题备受关注。
9月9日，全国网络安全标准化技术委员会正式发布《人工智能安全治理框架》1.0版，推动各方就人工智能安全治理达成共识，促进人工智能安全有序发展。
《框架》以鼓励人工智能创新发展为第一要务，以有效防范化解人工智能安全风险为出发点和落脚点，提出包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理，技管结合、协同应对，开放合作、共治共享等人工智能安全治理原则。
针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险和网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险，《框架》提出相应技术应对和综合防治措施半岛，以及人工智能安全开发应用指引，为促进人工智能健康发展和规范应用，提供了基础性、框架性技术指南。
作为先进技术的标杆，人工智能领域的任何风吹草动都可能引发全球关注。从ChatGPT横空出世到Sora刷新认知，只用了1年多的时间。从ChatGPT到“AI伴侣”GPT-4o，新一代的人工智能正以前所未有的速度出现并改变世界。
据中研产业研究院《2024-2029年中国AI安全行业市场全景调研与发展前景预测报告》分析：
在大模型的应用场景下，数据安全、模型安全、应用安全等多方面的监管和实战都带来了新的安全挑战。人工智能+安全，也意味着安全行业跨时代革命的开始。
AI安全，即人工智能安全，是一个涉及多方面的概念。它主要指的是通过采取必要措施半岛，防范对人工智能系统的攻击、侵入、干扰、破坏和非法使用以及意外事故，使人工智能系统处于稳定可靠运行的状态。
2024年被普遍认为是国产AI大模型全面商业落地的元年，随着AI大模型创作的多模态内容越来越丰富，AI安全问题受到全球高度关注。
AI安全行业以技术创新为核心驱动力，不断推出新的AI安全产品和服务，以满足市场的多样化需求。例如，基于深度学习的恶意软件检测、用户行为分析等新技术不断涌现，提高了网络安全的防护能力。多模态生成式AI的发展将使得AI安全系统能够处理更多种类的数据，如文本、图像、音频等，从而提供更全面的安全保护。这种技术的融合将提升AI安全系统对复杂攻击的识别和防御能力。
据了解半岛，永信至诚已发布“春秋”靶场构建大模型、“春秋”安全竞赛大模型和“春秋”人才测评大模型三款安全垂直领域大模型产品。绿盟科技在AI系统安全防护、AI应用安全、AI系统的安全性评估与测试等创新技术领域研究储备。
AI安全行业市场竞争激烈半岛，涉及多家知名企业和技术创新型企业。这些企业通过不断的技术研发和市场拓展，提升自身在AI安全领域的竞争力和市场份额。在AI安全领域，已经涌现出一批头部企业，如百度、阿里巴巴、腾讯、华为等，它们在市场份额和技术实力上占据领先地位。同时，网络安全领域的领先企业如奇安信、北京君正等也在AI安全领域有所布局。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI安全行业将涌现出更多具有创新能力和市场潜力的新兴企业。
随着企业和政府对网络安全和数据安全的重视程度不断提高，AI安全产品的需求将不断增长。AI安全技术的应用领域将进一步拓展，不仅限于传统的网络安全领域，还将涉及到金融、医疗、交通等多个行业。
想要了解更多AI安全行业详情分析半岛，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国AI安全行业市场全景调研与发展前景预测报告》。报告对中国AI安全行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国AI安全行业将面临的机遇与挑战。
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行业发展前景研究：到2028年全球网络安全人工智能市场规模将达606亿美元
